±¤ÁÖ½Ã, 3±ÞÀÌ»ó °íÀ§°ø¹«¿ø Æø·Â¿¹¹æ ±³À°
/È£³²Å¾´º½º =±¹Ã¢È£ ±âÀÚÀÔ·Â : 2024. 09. 23(¿ù) 18:51
[È£³²Å¾´º½º]
±¤ÁÖ½Ã, 3±ÞÀÌ»ó °íÀ§°ø¹«¿ø Æø·Â¿¹¹æ ±³À°
- Á¨´õÆø·Â °ü¸®ÀÚ ´ëÀÀ»ç·Ê Á߽ɡ¦µöÆäÀÌÅ© ÆóÇØ‧´ëÀÀ Á¤Ã¥ °øÀ¯
- °±âÁ¤ ½ÃÀå ¡°¼ºÀÎÁö °¨¼ö¼º ³ô¿© ¾ç¼ºÆòµî °øÁ÷¹®È Á¶¼ºÇؾߡ±
±¤ÁÖ±¤¿ª½Ã(½ÃÀå °±âÁ¤)´Â 23ÀÏ ½Ãû ¹«µîȦ¿¡¼ 3±Þ ÀÌ»ó °íÀ§°ø¹«¿øÀ» ´ë»óÀ¸·Î Æø·Â¿¹¹æ ±³À°À» ½Ç½ÃÇß´Ù.
À̹ø Æø·Â¿¹¹æ ±³À°Àº ¾ç¼ºÆòµî±âº»¹ý¿¡ µû¶ó ÁøÇàÇÏ´Â ¸ÂÃãÇü Àǹ«±³À°À¸·Î ¼ºÀÎÁö °¨¼ö¼º Çâ»ó°ú Á¨´õÆø·Â ¿¹¹æ µî Á¶Á÷°ü¸®Àڷμ Ã¥ÀÓ¼ºÀ» °ÈÇϱâ À§ÇØ ¸¶·ÃµÆ´Ù.
¡®¼ºÀÎÁö °¨¼ö¼º ¾÷(UP), Á¨´õ Æø·Â Á¦·Î(Zero)¡¯¶ó´Â ÁÖÁ¦·Î ÁøÇàµÈ ±³À°¿¡´Â °±âÁ¤ ½ÃÀåÀ» ºñ·ÔÇØ °í±¤¿Ï ÇàÁ¤ºÎ½ÃÀå, ÀÌ»ó°© ¹®È°æÁ¦ºÎ½ÃÀå, ½Ç±¹Àå µî 3±Þ ÀÌ»ó °£ºÎµéÀÌ Âü¼®Çß´Ù.
À̳¯ °»ç·Î ³ª¼± ¹Ú¼øÇâ ±¹¹æ´ëÇб³ ±¹Á¦ÆòÈÈ°µ¿(PKO)¼¾ÅÍ ±³¼ö´Â ÃÖ±Ù Á¨´õÆø·ÂÀÇ ¾ç»ó°ú °µµ°¡ ³ô¾ÆÁö°í ÀÖ´Â »óȲÀ» °í·ÁÇØ Á¨´õÆø·Â ¹ß»ý ±¸Á¶¿Í ¿¹¹æ ´ëÃ¥, Æø·Â ¹ß»ý ½Ã °ü¸®Àڷμ ´ëÀÀ ¿ªÇÒ µîÀ» ´Ù¾çÇÑ »ç·Ê Áß½ÉÀ¸·Î ±³À°Çß´Ù.
ƯÈ÷ »çȸÀûÀ¸·Î Å« À̽´°¡ µÇ°í ÀÖ´Â µöÆäÀÌÅ©¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ºÒ¹ý ¿µ»ó¹°ÀÇ ÆóÇØ¿¡ ´ëÇÑ »ç·Ê¿Í ¿¹¹æ ´ëÀÀ Á¤Ã¥À» °øÀ¯Çß´Ù.
¡Ø µöÆäÀÌÅ© : µö·¯´×(deep learning)°ú ÆäÀÌÅ©(fake)ÀÇ ÇÕ¼º¾î·Î Àΰø Áö´ÉÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ Àΰ£ À̹ÌÁö ÇÕ¼º ±â¼ú
°±âÁ¤ ±¤ÁÖ½ÃÀåÀº ¡°Á¨´õÆø·Â¿¡ ´ëÇÑ ¿Ã¹Ù¸¥ ÀνÄÀ» °íÃëÇϱâ À§Çؼ´Â Á÷Àå ³»¿¡¼ Á÷¿øµé °£ ¼·Î ¹è·ÁÇÏ°í ¼ÒÅëÇÏ´Â Á÷Àå¹®È¿Í ÇÔ²² °£ºÎµéÀÇ ¿ªÇÒÀÌ Áß¿äÇÏ´Ù¡±¸ç ¡°¼ºÀÎÁö °¨¼ö¼ºÀ» ³ô¿© ¾ç¼º ÆòµîÇÑ °øÁ÷¹®È¸¦ Á¶¼ºÇϴµ¥ ÈûÀ» ½á´Þ¶ó¡±°í ´çºÎÇß´Ù.
/±¤ÁÖº»ºÎ = ±¹Ã¢È£ ±âÀÚ
±¤ÁÖ½Ã, 3±ÞÀÌ»ó °íÀ§°ø¹«¿ø Æø·Â¿¹¹æ ±³À°
- Á¨´õÆø·Â °ü¸®ÀÚ ´ëÀÀ»ç·Ê Á߽ɡ¦µöÆäÀÌÅ© ÆóÇØ‧´ëÀÀ Á¤Ã¥ °øÀ¯
- °±âÁ¤ ½ÃÀå ¡°¼ºÀÎÁö °¨¼ö¼º ³ô¿© ¾ç¼ºÆòµî °øÁ÷¹®È Á¶¼ºÇؾߡ±
±¤ÁÖ±¤¿ª½Ã(½ÃÀå °±âÁ¤)´Â 23ÀÏ ½Ãû ¹«µîȦ¿¡¼ 3±Þ ÀÌ»ó °íÀ§°ø¹«¿øÀ» ´ë»óÀ¸·Î Æø·Â¿¹¹æ ±³À°À» ½Ç½ÃÇß´Ù.
À̹ø Æø·Â¿¹¹æ ±³À°Àº ¾ç¼ºÆòµî±âº»¹ý¿¡ µû¶ó ÁøÇàÇÏ´Â ¸ÂÃãÇü Àǹ«±³À°À¸·Î ¼ºÀÎÁö °¨¼ö¼º Çâ»ó°ú Á¨´õÆø·Â ¿¹¹æ µî Á¶Á÷°ü¸®Àڷμ Ã¥ÀÓ¼ºÀ» °ÈÇϱâ À§ÇØ ¸¶·ÃµÆ´Ù.
¡®¼ºÀÎÁö °¨¼ö¼º ¾÷(UP), Á¨´õ Æø·Â Á¦·Î(Zero)¡¯¶ó´Â ÁÖÁ¦·Î ÁøÇàµÈ ±³À°¿¡´Â °±âÁ¤ ½ÃÀåÀ» ºñ·ÔÇØ °í±¤¿Ï ÇàÁ¤ºÎ½ÃÀå, ÀÌ»ó°© ¹®È°æÁ¦ºÎ½ÃÀå, ½Ç±¹Àå µî 3±Þ ÀÌ»ó °£ºÎµéÀÌ Âü¼®Çß´Ù.
À̳¯ °»ç·Î ³ª¼± ¹Ú¼øÇâ ±¹¹æ´ëÇб³ ±¹Á¦ÆòÈÈ°µ¿(PKO)¼¾ÅÍ ±³¼ö´Â ÃÖ±Ù Á¨´õÆø·ÂÀÇ ¾ç»ó°ú °µµ°¡ ³ô¾ÆÁö°í ÀÖ´Â »óȲÀ» °í·ÁÇØ Á¨´õÆø·Â ¹ß»ý ±¸Á¶¿Í ¿¹¹æ ´ëÃ¥, Æø·Â ¹ß»ý ½Ã °ü¸®Àڷμ ´ëÀÀ ¿ªÇÒ µîÀ» ´Ù¾çÇÑ »ç·Ê Áß½ÉÀ¸·Î ±³À°Çß´Ù.
ƯÈ÷ »çȸÀûÀ¸·Î Å« À̽´°¡ µÇ°í ÀÖ´Â µöÆäÀÌÅ©¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ºÒ¹ý ¿µ»ó¹°ÀÇ ÆóÇØ¿¡ ´ëÇÑ »ç·Ê¿Í ¿¹¹æ ´ëÀÀ Á¤Ã¥À» °øÀ¯Çß´Ù.
¡Ø µöÆäÀÌÅ© : µö·¯´×(deep learning)°ú ÆäÀÌÅ©(fake)ÀÇ ÇÕ¼º¾î·Î Àΰø Áö´ÉÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ Àΰ£ À̹ÌÁö ÇÕ¼º ±â¼ú
°±âÁ¤ ±¤ÁÖ½ÃÀåÀº ¡°Á¨´õÆø·Â¿¡ ´ëÇÑ ¿Ã¹Ù¸¥ ÀνÄÀ» °íÃëÇϱâ À§Çؼ´Â Á÷Àå ³»¿¡¼ Á÷¿øµé °£ ¼·Î ¹è·ÁÇÏ°í ¼ÒÅëÇÏ´Â Á÷Àå¹®È¿Í ÇÔ²² °£ºÎµéÀÇ ¿ªÇÒÀÌ Áß¿äÇÏ´Ù¡±¸ç ¡°¼ºÀÎÁö °¨¼ö¼ºÀ» ³ô¿© ¾ç¼º ÆòµîÇÑ °øÁ÷¹®È¸¦ Á¶¼ºÇϴµ¥ ÈûÀ» ½á´Þ¶ó¡±°í ´çºÎÇß´Ù.
/±¤ÁÖº»ºÎ = ±¹Ã¢È£ ±âÀÚ